立正明确反对“先想清楚哪个方向最适合我”的思维方式。他说，很多人把选择限制在“怎么把过去学的用上”，这等于在有约束的条件下做优化；而现实中应该做无约束的优化，因为学校那套“三年级用二年级知识”的线性路径在社会上不成立⁠1。他给的具体做法是：先找一个你“能去的地方”，比如你现在是五十分，就找六十分的工作，进去之后再往七十分走；不要一上来就瞄准七八十分，那只会浪费时间⁠1。这与“你能走多远，比往哪个方向走更重要”是同一个意思：方向本身不决定成败，你能在一个方向上做多深才决定⁠2。

立正认为，学校过度侧重“求知”，而现实世界里行动、思考、求知的比例至少是 6:3:1：先用行动和思考遇到瓶颈，再有针对性地学知识⁠3。他还说，真正的宝藏藏在迷雾之中，你不可能在行动之前就看清楚⁠3。对“没有特别擅长领域”的人来说，这意味着不必先确定一个技术方向再去投简历；可以先投那些门槛够得着、能让你动手做的岗位，在做的过程中判断哪些能力值得加深。

立正给大学生的第一条建议是：认真想一个不依赖公司也能创造价值的事，因为公司只是间接满足需求的渠道，而且把命运交给了别人⁠4。他后来解释，这条建议其实是说给打工的人听的，目的是不要让自己落到完全被动的局面⁠5。这不是要求你毕业就创业；更实际的理解是，在找工作的同时，留一条自己能直接提供价值的小路径。这是 AI 根据他的判断做的应用推演，不是他针对德国或延毕情况的具体建议。

Ethan 把求职结果拆成“投递数量 × 单次投递效率”，并指出在命中率只有百分之一二的低概率环境里，数量仍然重要，但数量不能替代策略。他批评无策略的海投“很多时候不是一个策略，而是在缓解你的焦虑”。Carina 的做法是每天只投十个左右，但先从匹配度高、价值更高的岗位里挑最匹配的去投⁠1。这套思路可以借来回答你的问题：判断一个岗位是否“六十分够得着”，第一步不是问自己够不够强，而是先看岗位与自己的匹配度，把明显不匹配的先排除，再在剩下的里面比较。这是 AI 根据材料做的推演，原文并未直接讨论德国或“六十分”这个门槛。

在对话中，立正提出自己的主张：因为海投失效了，所以大家应该对每个岗位更认真地准备，想方设法提高有限几个岗位的成功率，并问这是不是一个错的策略⁠2。这里要注意，这是他提出的判断和提问，不是已经验证的结论；同一段对话中嘉宾的回应在提供的片段里没有确认归属，所以不能说他认可或否定了这个主张。对你而言，这至少说明“够得着”不是靠投得多来试出来的，而是靠对少数岗位做更充分的准备。

按上面的思路，你可以把“六十分够得着”操作成几个可检验的问题：这个岗位的要求里，有多少是我现在就能对上号的；我能不能针对它做出一份明显更贴合的申请，而不是通用简历；投出去之后有没有回音。Carina 的经验是在大量岗位里挑最匹配的少数去投，而不是靠一份简历横扫市场⁠1。这是 AI 的应用建议，不是原文对德国求职的具体指导；实际效果要靠你自己投几份后看反馈来调整。