我们公司，我们部门现在要推行一个 AI 专项工作，就是想通过 aI 去简化自己的工作流程。简单来说，就是让 AI 替代一部分工作，从而提升工作的效率。那我应该从哪里开始入手呢？
提问
先选一条足够小、能端到端负责的业务线做试点，同时把流程知识和验收标准整理成 AI 可读的材料；不要一上来就全面铺开或直接裁员。
从一条小业务线开始，而不是从全部门开始
立正给出的第一步是：找一个足够小的产品线，组建 3-5 人的小团队，端到端负责一个产品或模块，给他们明确的结果指标而非过程指标，并允许他们不走传统流程1。这与杜磊观察到的现象一致：三五个人的团队正在可以做出非常大的事情2。对你们部门来说，这意味着先挑一个边界清楚、结果可衡量的流程作为试点，而不是同时改造所有工作。
先分清哪些交给程序、哪些交给 AI、哪些留给人
立正用一个数据筛查案例说明分工：确定性的规则判断用程序做，规则不够用的模糊判断交给 AI，最终拍板和反馈留给人3。他还强调，AI 不该被当成一次性聊天工具，而应把判断标准写成 skill、持续加入成功与失败案例，并用量化方式测试它抓得准不准3。你们梳理流程时，可以先按这个三分法标注每个环节，再决定 AI 具体替代哪一段。
把知识整理成 AI 能用的材料，比换更强模型更关键
AI推演立正认为，投资 context 基础设施——把团队的知识、流程、决策历史结构化，让 AI 能消费这些内容——效果往往比换一个更强的模型更显著1。他也提到，员工需要把自己的风格偏好、验收标准、常用案例写成 AI 可读的文档，并按“一个一个迁移”的节奏推进，每迁完一个就沉淀方法、释放时间、再迁下一个4。这是 AI 对你们推行路径的应用建议：先为试点流程写清“做到什么算对”，再让 AI 进入。
材料没有给出你们部门的具体流程和人员情况，因此无法判断哪条业务线最适合先试点；上述分工与起步顺序需要结合你们的实际流程核对。
回到4份原文
给出决策者起步的四步：小团队试点、context 基础设施、激励机制、人才培养。
杜磊谈到小团队做出大事情，以及流程知识转化为 prompt 的早期迹象。
用具体案例说明程序、AI、人三者的分工与迭代闭环。
提供个人层面的自检清单，含验收标准文档和逐个迁移的节奏。