立正给面试 AI mindset 环节设计的核心叙事是：原来在什么场景工作、积累了什么领域经验；后来通过一个 AI 项目学会了什么新工作方式；再回到原业务会怎么做得更好。招聘方要找的不是空谈趋势或只会做 demo 的人，而是已经把 AI 融入具体工作、并能把变化带回真实业务的人⁠1。简历可以照这个骨架写一段主项目，而不是罗列工具名。这是 AI 对原文面试框架的迁移应用。

立正转述鸭哥的自动翻译经历：早期用分段、拼接、重试等规则处理模型的不确定性，九成时间花在 workflow 上；后来交给 Agent 执行、观察、返工，人负责说清“翻译完成”意味着什么，并用脚本验证格式、残留和术语一致性⁠2。他由此提出，需要放下的是“只有我规定每一步，结果才可靠”，把专业判断放到验收标准和反馈回路上⁠2。简历里写清你定义了哪些验收标准、怎么让结果可验证，比写“精通 prompt”更能说明问题。

立正描述 AI Native 组织里，程序员第一天就和设计师一起用 AI coding 工具做出原型，再基于真实原型修改；设计师提供精确 prompt、审美和审核，程序员承担 Architect、Conductor 的角色，用 agents 可控地实现意图⁠3。所以简历上的项目最好交代协作方式和你的角色，而不只是“做了一个 App”。他另提到，2025 年初能用 Cursor 做出扒谱或分类 App 在简历上很亮眼，⁠4这提示“亮眼”有时间和稀缺性条件，同类项目如今未必同样突出。