3C卡片具体怎么设置呢？我知道有三个关键的东西，但是这些东西如何细化我不知道，所以有没有更详细的指导或者是案例。
提问
3C 是给 AI 描述需求的模板：Context（背景）、Component（任务涉及哪些部分）、Criteria（什么算做好）。现有材料只给出定义和一个“清理重复图像”的例子，没有逐步设置教程。
3C 分别要写什么
材料里的观点按立正在节目中的说法，3C 指 Context、Component、Criteria：先说任务的上下文，再说任务包含哪些组件，最后说验收标准，也就是什么算好、什么算不好。他强调这些都可以用自然语言写，不必被术语吓住1。另一期里他把第三项称为 Criteria，同样落在“把话说清楚”上2。
需要说明：《#148. 我们为什么AI焦虑》2中 Component 一处标为“术语待听核”，《从焦虑到上手》3中 3C 的组成标为“重复待听核”，所以 Component 这一项的准确用词以《2026年，普通人想跟上AI时代，这件事必须要做》1的明确表述为准。
用“清理重复图像”看三格怎么填
材料里唯一的细化案例是给所有图像做清理。立正指出，只说“清理重复图像”不够，因为 AI 不知道“重复”指内容重复还是文件名重复，只能自己假设，结果往往不是你想要的1。
按这个案例推演（以下是 AI 的综合，不是原文给出的完整模板）：Context 写清这批图从哪来、要保留哪一版；Component 写清涉及哪些文件夹、哪些格式；Criteria 写清“内容相同但文件名不同算重复”还是“文件名相同才算”，以及保留哪一张。这样三格就落到可判断的条件上。
3C 和 CER 是两件事，别混用
材料里的观点立正把“清晰描述需求”和“处理报错”分成两个门槛。报错时用 CER：Context、Error、Requirement，把出错环境、具体报错和你要做什么给 AI2,1。需求描述才用 3C1。
他还提到，现在的 agent 工具脚手架搭得较好，很多错误它自己能看到并修复，所以 CER 未必每次都用得上3。这是他对工具现状的判断，会随工具变化。
现有片段只给出 3C 的三项定义和一个图像清理案例，没有逐步设置流程、完整模板或更多案例；无法据此补出更细的操作步骤。
回到3份原文
最明确地列出 3C 三项，并给出“清理重复图像”的细化案例。
说明 3C 属于“把需求说清楚”这一能力，并区分 CER。
补充 CER 的用法，以及 agent 工具已能自行处理部分报错的现状判断。