当下国内的AI产品快速迭代，作为一个纯外行我们接触ai的咨询是非常有限的，那么对于我一个身处国内的有极大兴趣了解和应用ai进行场景应用开发，工作优化的个人来说；我使用什么样的平台或许是更为合适的呢?(这里补充一下我目前使用的是trae+kimicode），是否我需要继续使用deepseek harness？ 在我的实践中，我如果以去寻找AI短视频开发的插件作为商业落地突破口，对比我现在的开发各种工作层面优化的插件；我想新选择的路线是否合适呢？
提问
先别急着换平台或换赛道：立正主张先改方法和习惯，再选工具，并优先用开放、能调用任意上下文和工具的产品；短视频插件这条路线，现有材料不足以证明它比工作优化插件更适合你。
平台选择：先看是否开放，而不是看榜单
材料里的观点立正明确说，他推荐 Codex、Kimi Code、DeepSeek Harness 这类“可以使用任何上下文、使用任何工具”的开放工具，不推荐试图把人绑定进自家生态的产品1。按这个标准，你现在的 Trae + Kimi Code 已经落在开放工具一侧，继续用 DeepSeek Harness 并不矛盾，关键看它能否接入你本地的文件、数据和常用操作。
他还强调顺序：先学方法，再学习惯，再学思维方式，最后学工具；不了解道理就直接学“123”的具体操作是危险的1。所以“用哪个平台”不是第一问，第一问是你想让它替你完成哪件具体工作。
先找业务约束，别先自动化流程
立正说，用 AI 要先看业务约束在哪里，而不是把本来不该做的事放大、自动化1。他举的反例是：本来两个人做的事，用 AI 之后又花两个人去用 AI，最后省下的可能从一开始就不需要省；他主张消灭流程，而不是自动化流程1。
放到你的场景：工作优化类插件如果对应的是你每天真实重复、且确实卡住你的环节，符合这个思路；如果只是把现有流程包一层 AI，收益可能有限。这是 AI 依据他的判断做的推演，不是他针对你项目的结论。
短视频插件作为突破口：材料没有给出答案
AI推演现有片段里没有立正或嘉宾直接比较“AI 短视频开发插件”和“工作优化插件”哪条更适合个人商业化。Jove Zhong 提到 coding 和多媒体（音乐、图片、视频生成）都是被看好的方向，但多媒体需要大量投入，且这个领域非常卷，很少能作为新玩家进去2。这提示短视频方向门槛和竞争都不低，但不构成对你个人路线的判断。
可迁移的做法来自梁津晶：做产品前深度访谈上百个真实用户，问他们为什么想到这个方案、试过什么替代方案、在类似产品上花了多少钱；YC 的 Michael Seibel 也要求了解到用户收入、增幅和最大开销的程度3。她还说，确认痛点后可以推出几版不同解法，再根据反馈调整3。你可以先用这种方式，分别找几位有短视频需求的小商家和几位和你工作场景相似的人聊，看哪边愿意为结果付费，再决定路线。
提供的片段没有直接评价 Trae + Kimi Code 组合、DeepSeek Harness 的具体优劣，也没有比较两条插件路线的商业前景；相关判断只能按上述原则推演。
回到3份原文
立正谈工具选择标准、先方法后工具的顺序，以及先找业务约束而非自动化流程。
Jove Zhong 谈 coding 与多媒体方向的投入和竞争状况，可用于理解短视频赛道的门槛。
梁津晶讲如何通过深度访谈确认痛点、了解用户付费，并快速迭代方案。