你的目标是“不依靠打工收入”，这比选城市更根本。立正讲自己不是先设计好路线再走，而是先在大厂里探索、做自媒体和会员，建立了“离开大厂也能赚到钱”的能力自信之后才走出来⁠1。他还建议想增加选项的人先降低消费、存钱，获得几年自由度，同时多做探索，并说今天行动比再等一年好⁠1。这是他的个人经验，不是保证；对你而言，可检验的做法是：在CPT期间选一个能直接接触用户或交易数据的分析项目，看自己能否独立产出被业务采用的结论。

立正说，在Facebook做Marketplace寄件项目时，他职级不高但很多人来问他的意见，能看到决定对用户交易、退款的实际影响；他形容干真活和干fake work的精气神很不一样⁠2。他也在腾讯看到，部门业务被砍后，老板对上的真实判断和对外说法并不一致，存在为保住团队而“找事、画饼”的一面⁠3。这提示你：积累原始业务分析能力，要看岗位是否靠近真实业务反馈，而不只看公司名。面试时可以问团队最近一个被砍或调整的项目，以及分析结论如何进入决策。

立正2023年说，疫情后政策的不确定性让他怀疑自己是否被需要，加上国内科技和互联网机会受限，他认为放弃参与的机会成本付不起，因此回美国⁠4。更早的2021年，他讲自己在美国生活14年、适应文化和户外生活，且即将在Facebook升职，这些都是回国时纠结的点⁠5。这些是他个人在特定时间的选择理由，不能直接套成“你该留美”。你的身份不确定是另一层约束：CPT能延续多久、抽签不中后的退路，需要单独核实。

立正给数据科学家同行的建议很直接：别先管自己的专业是什么，先想能不能帮楼下的奶茶店把销售额提升三成⁠1。他还说，要从价值本身出发，再想自己能干什么；反过来从“我会什么”出发，很可能匹配不上场景⁠1。放到你的处境，小规模变现的第一步不是搭作品集或开课，而是找一个你够得着的小店或小团队，问清它现在最想改善的一个数字，比如复购、客单价或某个渠道的转化，再用你在大厂练的分析方法试着推动它。

立正把创业和打工的风险对比过：创业的风险大多由自己控制，而且很多尝试不花什么钱；帮一家店提升销售额，再帮十家，成本都很低⁠2。他还提到，客户超过三十个以后，大数定理开始出现，你会知道自己做某件事大概率得到什么结果⁠2。这给了一个可观察的反馈：先做一两个客户，看对方是否愿意为结果付费、是否愿意转介绍；如果连免费帮忙都没人接，说明场景选错了，而不是能力不够。

立正说，他2023年就建议找工作的人“找一个不依赖公司就能创造价值的事”，并认为AI会取代多数人的技能，人迟早会落到被动局面⁠3。他也承认，这类建议大家往往不会真去做，直到没有选择⁠3。另有他署名的文章提到，很多人明知岗位会被取代，被裁后还是赶紧找同样的工作，惯性很强⁠4。对你的含义是：身份不确定不该成为推迟的理由，反而适合用低成本的小项目积累“离开组织也能收钱”的经验；但这只是AI基于上述判断的推演，不代表立正针对你的签证情况表过态。