立正把用自然语言让 AI 写代码、做出网页、插件或 App 的阶段称为 L4，也就是“AI 试探者”。这一步的价值是让人从问 AI 变成让 AI 帮自己造东西，能解决个人生活里的单点痛点，比如记账页面、日历小工具、PDF 总结器。但它擅长的是顺利路径：需求清楚、数据简单、用户只有自己、不用长期维护。一旦遇到输入不规范、接口异常、权限、部署失败或需求迭代，系统就容易崩，产物通常是 demo 或玩具级 App⁠1,2。所以用 AI 生成应用是可行的起点，但要把它当成可发布的产品，还得补上评估、约束、调试和维护这些能力。

立正在点评社区成员的项目时反复提到同一件事：如果别人体验不到，就很难形成印象，讨论度也起不来；从 GitHub 下载来试还是太难，部署一下会更容易让大家尝试⁠3,4。他还建议把 App 的亮点、解决的问题和核心思路用更简单的语言写在开头，并让用户更快感受到价值、明白这个 App 是做什么的⁠3,5。放到你的处境里，一个可行的顺序是先把 App 部署成一个能点开的链接，找几个人试用，看他们能否在短时间内说出这个 App 解决什么问题、愿不愿意再用一次。这个反馈比先研究上架流程更能告诉你产品是否值得继续投入。

现有片段讲的是用 AI 写代码、部署网站、绑定域名这类环节，比如播客网站的做法是先给 AI 数据来源、说清页面要有什么、接上播放、部署并绑定域名，上线前检查手机和电脑上的效果⁠6。这套思路可以迁移到 App 的部署与自测，但 Google Play 的开发者账号、打包格式、隐私政策、审核与版本发布等具体要求，材料里没有出现。这部分需要你另行查阅 Google 官方文档，不能从这些材料推出。