立正把大模型作类比：预训练基础模型决定上限，对齐和产品只是激活能力；人也一样，心中那套对世界如何运转的理解决定你能走多远。它不是知识清单，而是你用来解释和预测事情的模型，所以要拿现实去对照、修正。他举的例子是：模型好的人更容易被厉害的人觉得“拎得清”，因而更容易拿到机会；但这是成功的必要非充分条件，不保证赚钱多或生活幸福。职业早期看不出差别，到中期它能帮你看出业务的问题和机会，越资深的人越听得懂⁠1,2。

他还强调提问要经过模型：不是从问题直接跳到答案，而是问题先过一遍你心中的模型再给答案⁠3。另一处补充说，最简短的表述往往最可迁移，这也是好模型的特征⁠4。在讲科学方法论时，他把世界模型和 mental model 并提，说科学只能证伪，你只能说当前这套模型能有效解释观察到的现象⁠5。

在 LanceDB CEO 佘昶那期，world model 指模型对物理世界的理解：视频生成会出现杯子这帧在这、下帧飞到房间另一边的穿帮，因为模型没有物理理解、没有物理引擎。佘昶说这个定义本身都还没有共识，方向可能支撑机器人和必须理解物理世界的场景。这段是佘昶的观点，不是立正本人的主张⁠6。

Indigo 线下分享里另有一组用法：公司世界模型指帮企业理清内部流程、文档、知识和决策，客户世界模型指帮企业理解和服务客户。这是 Indigo 的抽象，用来判断 to B 产品站在哪一边⁠7。