立正讲个人网站时提到，他背后让 AI 把整个 SEO 和站点图做好了，所以别人问 AI 时，AI 会较靠前地索引到他的主页，再去看里面讲什么。这说明他理解的 SEO 不只是给搜索引擎排关键词，而是让 AI 抓取时能拿到一份结构清楚、内容确定的站点。放到 Shopify 上，产品页的标题、描述、分类和站点地图就是 AI 最先读到的东西；如果这些信息含糊或重复，AI 很难判断你卖什么、适合谁。可以先让 AI 帮你检查：每个产品页能否用一两句话说清“解决谁的什么问题”，站点图是否覆盖了主要分类和产品。

出处 1

立正讲自己用 Shopify 卖菜时，先花钱买下用户第一反应会输入的域名，再想怎么让潜在用户下第一单：搞清楚刚需，用最快最简洁的方式把“我能解决这个问题”传达到用户身上，并让页面第一眼就好用。这个顺序对 SEO 同样成立：关键词和 AI 工具只是把用户带到页面，页面能不能接住人取决于产品信息是否直击需求。可以让 AI 帮你把产品页改写成“用户搜什么词、点进来想确认什么、页面第一屏回答了什么”的对照，找出搜索意图和页面内容对不上的地方。

出处 2

立正用 lovable 两小时做出个人网站，也向 ChatGPT 要过营销建议和对应提示词，但他明确说因为只是个人介绍站，没有全部采纳。这提示一种用法：让 AI 批量产出产品描述、分类页文案、结构化数据建议，再由你按“这是不是我想让客户看到的”来筛。对 Shopify 店铺，可以先挑一个主力产品，让 AI 生成标题、描述和 FAQ，你逐条核对是否准确、是否像在跟真实客户说话；观察这个页面在搜索里的表现和访客停留，再决定要不要推广到全站。

出处 3

立正提到，他做主页时发现很多文案问题其实是产品问题：早期页面把大师课、答疑、课程、工具等权益逐项列出，每一项单独看都值钱，放在一起却像一堆赠品，解释越多越显得普通。问题不在措辞，而在于没讲清这些东西为什么同时存在。等他想明白产品第一顺位服务的是哪类人、这些权益共同在做哪件事，页面才有可能变短⁠1。所以拿到 AI 文案，先别改字句，问一句：它说的目标用户和产品理由，和我实际的产品判断一致吗？不一致，改措辞也救不回来。

立正认为，决定 AI 输出质量的不是 prompt 写得多漂亮，而是 AI 执行任务时看到了什么信息；风格偏好、受众画像、验收标准这些如果只在你脑子里，AI 只能猜，所以产出总差一点意思⁠2,3。放到产品文案上，可以直接核对：文案里用的卖点排序、语气、术语，是不是你明确给过它的？如果它只是从通用套路里生成，那些流畅句子很可能换到任何同类产品上都成立。另一个信号是 AI 味：立正整理访谈时会检查有没有反复用“不是……而是……”这类硬转折，让文章显得锋利却没有细节⁠4。文案里连续出现这种预制句型，通常说明判断被句型代替了。

立正说，很多正确的决定在看到错误版本之前根本不存在：必须先看到页面，才知道信息顺序不对；先用过，才知道哪些内容有用却不该占主位⁠5,6。文案也一样，光读文字很难判断，把它放进真实的产品页或商品详情页，看它和图片、价格、购买按钮放在一起是否还成立。一个可试的做法：把 AI 文案原样贴进你的页面，自己以目标客户的身份读一遍，只记下第一处让你觉得别扭的地方，再回到产品判断里找原因，而不是直接让 AI 改措辞。