不是做业务,而且做职能支持类岗位,比如HR、财务,怎么找到工作中最有价值的10%呢?

提问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

职能岗位的价值不在“事务做得多”,而在少数能改变决策、流程或风险结果的事;先按“做好影响多大、不做后果多重”筛出候选,再用高价值事挤走杂事。

价值看影响量级,不看忙不忙

立正讲的“10%”是强调差异的说法,不是精确比例。判断一件事值不值得投入,可以看做好后能带来什么级别的成果、不做最坏会怎样、别人愿不愿意为它付钱或给资源⁠1,2。放到HR、财务,同样是算薪、报销、招聘这些日常动作,价值差别可能很大:把一次薪酬调整的沟通和风险预案做扎实,避免一批人集体不满或离职,和把表格填得更漂亮,不在一个量级。你可以先列出手上十件事,各写一句“做好会改变什么、不做会出什么事”,看哪几件明显高出一档。

用高价值的事占住时间

AI推演

工作会自动填满时间,也会找到擅长它的人,所以可靠的人常被杂事越堆越多⁠1。立正主张的破法是主动用高价值工作把时间占满,而不是先抱怨再拒绝:当你忙的事明显更重要,别人再塞杂活时就有了协商空间⁠1。职能岗位有履职义务,不能直接甩掉分内事,但可以挑一件高价值事做出可见成果,比如把某个反复出错的流程改成规则加模板,让后续同类事务减少。这既检验了你对“高价值”的判断,也让别人看到你忙的是什么。

价值要试出来,不是想出来

AI推演

找到那件高价值的事,不等于它马上产生效果,往往还要经过多次推出、拿反馈、再调整⁠3。立正也提醒,判断大机会要定量和定性结合,别只看报表数字;做出高价值成果常要半年到一年的积累,并且先做起来再想怎么做⁠4。对职能岗位,可以先选一个影响面较大的小切口试一次,比如把一份月度分析从罗列数据改成给出两三条可执行建议,观察业务方是否真的据此调整了做法。反馈会告诉你这件事是不是那10%。

“10%”是强调差异的说法,不是固定比例;职能岗位的履职义务和团队公平,材料没有专门展开。

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