Product case怎么有效准备 比如root cause analysis
提问
准备 product case 的关键不是背框架，而是先弄清这家公司、这个岗位真正要解决的成果是什么，再把 root cause 分析落到可验证的指标和取舍上。
先搞清对方要什么，再准备分析
立正讲了解市场时，把最大的阻碍放在自己身上：人容易希望市场是某个样子，而不是真的去了解它1。放到 product case 上，先弄清这家公司、这个岗位要解决的是哪类问题、用什么衡量成功，比套一个通用分析模板更重要。比如同样问“留存下降”，增长岗和平台岗关心的根因可能完全不同。准备时可以先找几份该公司的公开材料或岗位描述，写下你认为他们最在意的成果，再据此挑案例。
根因要落到指标和取舍，不能停在框架
立正提到，产品的好坏不是一个指标能决定的，做判断不能只靠简单指标做简单取舍，每个产品想达到的目的都很不一样，这时 product sense 很重要2。他还说，短期指标体现不出的长期收益，要提前讨论清楚，并建立 adoption、重复使用、用户反馈这类成功信号2。所以 root cause 分析里，除了说“可能是 X 导致 Y”，还要说明你会看哪些指标区分几种假设、在数据不足时怎么取舍。比如怀疑是新手引导问题，就对比新老用户的首次使用路径，而不是直接下结论。
把分析做成别人能评估的成果
AI推演立正把个人价值拆成了解市场、打造产品、利用杠杆三步，其中打造产品强调把能力变成别人能看见、能评估的结果3。product case 的准备也可以这样看：与其准备一堆框架名词，不如挑一两个你真正做过的产品问题，写清背景、你的假设、验证方式和结果。如果缺少真实项目，可以选一个公开产品，自己提出一个根因假设，并说明你会用什么数据去验证。这样面试官能判断你的思考过程，而不只是听你复述概念。
现有材料没有专门讲 product case 面试的具体流程和题型，以上是从了解市场、指标判断和打造产品几课推出来的准备方向。
回到3份原文
讲了解市场的方法，适合核对“先弄清对方要什么”这一准备起点。
讨论指标、长期收益和 product sense，适合核对根因分析怎么落到可验证的判断上。
个人价值公式里“打造产品”部分，适合理解如何把分析做成可评估的成果。