我在做牵线宝,给婚恋门店的红娘老师用的工作台,不是给单身用户的交友软件。大约一个月里主要靠 AI 编程做出一版,还没成为老师的日常工具,功能主要在测试环境。里面有签单后的服务进度、AI 牵线建议、约见、跟进、关 单、脱单证、成功案例,以及老师审核后复制到企业微信的心动报告。它接在门店已有的会员和签单系统上。没有查到已经靠 它收到的服务费,也没有在服务会员数、客单价、成交率,或每人每天省下多少时间。花费没有一笔人民币账单,只有相关 AI 会话大约 2.82 亿 token 的估算,其中近一半花在很长的协调会话反复重放上文,不能把这个估算当成已经花掉的钱。 我已经得到的判断是:这更像一次买到判断的投入,还不是一门验证过的生意。回本时间算不出来,要先拿到门店真实使用后 的一个数,也就是老师省下的时间,或约见和成交有没有变化。请不要再重复这个结论。 我接下来要去线下门店,看老师真实干活,不是看功能演示。请直接告诉我这次寻访怎么做。去之前我要写下哪两个待检验的 假设。到店时跟着哪几件具体的事看和问,才能知道签单后的进度、约见记录、跟进、关单、心动报告这些环节,哪些是每天 真在做,哪些只在有人来看时才做。每件请写成能当场核对的问法:昨天那一位客户从哪一步开始记、记在哪、中间断过没有 、花了多久、不记会怎样。 老师不肯说的,请按私下、具体、不追责来设计问法。我要挖的是:如果这套东西真省了时间,省下的时间归谁;把自己跟客 户的经验写进系统,对她有什么好处和风险;她怕被替代、怕被加活、好处落不到自己身上时,我到店前该先给什么承诺或安 排。不要让我当众问“你们有什么痛点”。 请同时说明我心理上该怎么准备:卡点只是待检验的解释,不用她们对功能的评价代替事实。回来以后,用哪个数判断牵线宝 值不值得继续投;一家门店的小范围试用怎样才算看到省下了时间;如果她们说好用但不愿付钱,问题通常出在哪一环;收费 按什么单位比较站得住。材料不够就说明缺哪一个数,不要给一个具体的回本月数。

提问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

去之前写下两个待检验假设:一是老师每天真在用的环节,二是省下的时间归谁。到店后跟着昨天一位客户走完签单后全流程,逐环节核对记录在哪、断没断、花多久、不记会怎样。

两个假设先写成可被推翻的句子

AI推演

第一个假设:签单后的进度、约见、跟进、关单,老师每天本来就在某个地方记(纸、表格、企业微信),牵线宝只是换了个地方记,并没有新增记录动作。第二个假设:如果牵线宝真省了时间,省下的时间归老师自己支配,而不是变成门店加派的新任务。两个假设都要写成“如果看到什么,我就认为它不成立”。比如第一个假设,如果老师昨天那位客户的约见记录根本不存在,或者只在你到店前才补,就说明日常并没有这个记录习惯,功能再全也只是演示。第二个假设,如果老师省下的时间立刻被安排去接更多客户或做报表,那对她个人没有好处,她不会主动用。

出处 1

跟着昨天一位客户走完签单后全流程

AI推演

到店后请老师打开她昨天处理过的一位客户,从签单那一步开始,按顺序问:这一步你昨天是从哪里开始记的,记在纸上、表格里还是系统里?中间有没有断过,比如约见改期后有没有回来更新?这一步你花了多久,是顺手记还是专门腾时间?如果不记,会出什么事,谁会来问你?每个环节都这样问一遍,包括服务进度、约见、跟进、关单、脱单证和成功案例。心动报告单独问:你审核完以后,是复制到企业微信发给客户,还是只给自己看?发出去以后客户有没有回应?重点不是她能不能演示,而是昨天真实发生过的那一条记录在不在、完不完整。

出处 1 2

私下、具体、不追责地问好处和风险

AI推演

不要在众人面前问痛点。找一个只有你和老师两个人的时候,从具体的一件事切入:你昨天那位客户,如果系统帮你把跟进提醒自动排好,你省下来的那十几分钟会拿来做什么?这个问题能看出时间归谁。再问:你把跟这个客户打交道的经验写进系统里,比如她为什么犹豫、你怎么说服的,你觉得这对你是好事还是麻烦?如果她担心被替代,可以提前给一个承诺:这套东西是帮你少记东西,不是替你做判断,客户还是你的。如果她担心被加活,就明确说这次只试一周,记录量不增加,多出来的活我来处理。到店前先和店长对齐:试用期间不拿系统数据考核老师,省下的时间归老师自己安排。

出处 1 3

现有材料没有门店红娘工作流的具体数据,也没有牵线宝的使用记录,所以无法给出回本月数或具体收费定价;到店后拿到的第一个真实数字才能支撑判断。

回到3份原文

3 超线性学院 2026-08-28

如何识别与消灭 fake work ↗

讲信息搬运类工作被 agent 接手后人的议价和岗位变化,适合理解老师对“被替代、被加活”的顾虑从哪来。

总结成3点我随时都可以回忆起来的关键点,每一点十几二十个字左右

追问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

先抓主要矛盾,别被表面现象带偏;判断要区分事实、观点和假设;把 AI 当放大器,前提是你先给它搭好了解业务的底子。

抓主要矛盾,其余可以放

材料里的观点

面对复杂事物,立正主张先找到那个最核心的问题,其他东西该扔就扔,因为任何选择都有取舍⁠1。他提醒人脑不擅长处理复杂,轻易下简单判断当下很爽,长期却会阻碍思维⁠1。放到牵线宝上,就是先问:门店老师每天真在用的那一个环节是什么,其余功能先不争。

分清事实、观点和假设

材料里的观点

立正提到,把事实、观点和假设混在一起说,会让人非常不舒服:谁说了什么、记在哪是事实;这套东西好不好用是观点;老师不用是因为怕被替代则是假设⁠2。到店寻访时,把这三类分开记,才不会用老师对功能的评价代替她昨天实际做了什么。

AI 是放大器,底子要自己搭

立正引用硅谷徐老师关于 TQ 的说法:模型像五十个博士围着你转,但多数人一天里它们大多在发呆⁠3。差距在于有没有持续为 AI 搭基础设施,让它了解你的业务、拿得到工具、跑得通流程⁠3。牵线宝要成为老师日常工具,靠的可能不是再加功能,而是让系统接住门店真实的会员和签单流程。

这几条来自不同主题的节目和文章,不是专门谈牵线宝的;关于门店使用和收费的判断仍需你到店后拿真实数据核对。

回到3份原文

1、现在系统最不好用的地方是什么 2、你每天工作最花时间的地方是什么 3、如果我们要做一个专门给店长使用的系统,你最想要的功能是什么,你每天管理工作是怎么进行的 --to店长 4、你们平时用AI吗,怎么使用的,如果我们把AI放到我们的系统里,你们觉得会有用吗 5、我们打算专门做一个给弄娘牵线的系统,你最想要的功能是什么?你们平时怎么牵线 的?哪个环节最费时间?牵线遇到的最难的问题是什么?--to红娘 6、如果我们做一个机器人帮你们完成工作,你们最想完成哪个工作 这6个问题可以总结为什么类型的问题

追问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

这6个问题属于用户需求访谈里的现状与痛点探查题,问的是对方现在怎么做、卡在哪、最想要什么,而不是让他们评价你的方案。

问的是现状和痛点,不是功能偏好

这组问题可以归为需求发现访谈中的现状与痛点探查。它先让对方描述现在的工作流程和工具,再问最费时间、最难、最不好用的环节,最后才问“如果做一个系统,你最想要什么”。顺序上先事实后愿望,目的是拿到对方真实在做什么、哪里卡住,而不是让对方替你设计功能。第4题问 AI 使用情况,属于探查对方现有能力和接受度,也归在这一类里。这类问题的价值在于:对方说“想要某功能”时,你能回头对照他前面描述的流程,判断这个需求是不是真卡点⁠1,2。

问法要落到具体的一次经历

AI推演

“最不好用”“最花时间”“最难的问题”这类问法容易得到笼统回答,比如“都挺麻烦的”。更稳的做法是把问题锚到昨天或最近一位具体客户:从哪一步开始、记在哪、中间断没断、花了多久。第3、5题已经在往这个方向走,问“每天管理工作怎么进行”“平时怎么牵线”,可以再收紧到一次具体牵线过程。这样得到的是一段可核对的事实,而不是对方对痛点的概括⁠3,4。

先分清事实、愿望和评价

对方回答里会混着三类东西:他实际怎么做的(事实)、他希望系统有什么(愿望)、他觉得你的想法好不好(评价)。第6题“最想让机器人完成哪个工作”拿到的是愿望,不能直接当成需求优先级。判断哪个功能值得做,要回到前面几题里他描述的真实耗时和断点。立正提到,重要的事往往只有一件,把这一件做好,其余就不那么重要;访谈里也可以用这个标准筛:对方反复提到、且确实占时间的那个环节,才值得先做⁠5,6。

现有材料讲的是访谈方法和判断标准,没有针对店长、红娘这类岗位的具体访谈脚本。

回到6份原文

3 超线性学院 2026-09-30

假学习的终结 ↗

讲在关键处选难的路、先自己判断再看工具结果,对应访谈里先拿事实再谈方案。

1、所有问题基于目的去问,对于我们而言,我们就是要挖掘出最有价值的需求(最痛的痛点,最大的需求,最爽的爽点功能) 2、对于门店而言,无法就是围绕着,工作效率,到店率,转化率,牵线成功率,恋爱成功率等问题 3、对于店长和老板而言,还有一个成本和管理的需求,这是要分开单独聊的,不能在员工面前聊店管家的需求

追问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

从需求出发推演,先分清第一性需求和第二性需求;门店的指标是结果,不是需求本身,要往下追到红娘和店长各自真正卡住的那一步。

需求要从对方真正需要什么推起

材料里的观点

立正讲做产品时的推演顺序:先想别人到底需要什么、什么产品或服务能满足它,再想怎么做出来;技术只是“怎么做”里的一个因素,而且多数时候不是主要因素,还要受成本、能否规模化、合作者能否理解等现实条件约束⁠1。放到你的问题里,红娘说的“效率低”“牵线难”是她的说法,不等于需求已经找到。要往下追一层:她昨天具体在哪一步卡住、卡住时她实际做了什么、不做会怎样。这样问出来的才是可检验的需求,而不是一句概括。

先确认第一性需求,再谈好不好用

立正用VR眼镜的例子区分两类需求:分析食物成分是需求本身,眼镜方不方便是附着在它上面的条件;如果前者不成立,后者再改善也撑不起使用⁠2。门店的工作效率、到店率、转化率、牵线成功率、恋爱成功率,是经营结果,不是需求。红娘真正需要的是“这个客户下一步该找谁、怎么开口”这类判断,还是“少填几张表”,要分开验证。若只是把记录做得更方便,而红娘本来就不觉得需要记,那属于第二性需求,做得再顺也不会变成日常工具。

店长和红娘要分开问,因为需求主体不同

AI推演

你把店长、老板的成本和管理需求单独聊、不在员工面前聊,这个区分有道理:同一家店里,红娘关心的是自己手上的客户和活好不好干,店长关心的是人、成本和结果,两者的需求不能混成一张问卷。分开聊时,对红娘问“你昨天这个客户从哪一步开始记、记在哪、花了多久”,对店长问“你靠什么知道哪个红娘卡住了、这个数你多久看一次”。两边都指向同一件事:谁对哪个结果负责,系统要帮的是那个人的判断,还是只帮他多点几下。

出处 1 2

现有材料讲的是需求判断的一般方法,没有针对婚恋门店或红娘岗位的具体结论;门店指标与岗位分工需要你到店核对。

回到2份原文

1 视频 发言:立正 2024-12-08

直播录视频 ↗

讲从需求出发、技术只是怎么做的一个因素,适合核对“先问需求再谈功能”的推演顺序。

我要如何针对不同角色来问出最核心的需求

追问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

先按角色定“他愿意为哪件事付出什么代价”,再问具体到昨天某件事的事实;问红娘问时间与记录,问店长问成本与责任,别问“你最想要什么功能”。

核心需求要问代价,不问愿望

立正区分第一性和第二性需求的办法,是看用户是否愿意付出真实成本:免费给用、用户说“用用用”,并不说明这是真需求;认知成本、改变行为习惯的成本同样算成本。更有效的问法是拿一个具体东西问对方愿不愿意付十块钱,不愿意就说明这不是他真正的需求⁠1。放到你的场景,不同角色愿意付的“代价”不一样:红娘付的是每天多记一笔的时间、把经验写进系统的暴露感;店长付的是钱、管理动作和给员工加活的阻力。所以问法要落到“这件事你昨天做了没有、花了多久、不做会怎样”,而不是“你觉得这个功能好不好”。

好问题是在补认知差距,不是收集评价

立正把提问的本质说成搞清双方的认知差距并最快弥补它,而差距的根基是事实:事实不同,后面基于事实得出的结论都靠不住⁠2。他建议带着自己的假设去问,让对方在你的猜测上选择、纠正和补充,并留一个“都不是”的选项,把猜测当成待验证的假设⁠3。对红娘,可以先说“我猜你签单后主要靠微信记进度”,再请她指出哪一步猜错了;对店长,先说你猜他关心的是到店率和人效,再问他实际盯的是哪个数。这样问出来的不是评价,而是她纠正你时暴露的真实做法。

先弄清对方要解决什么,再谈价值

AI推演

立正讲沟通目的时列了几层:说清楚、把问题解决掉,再往上是让对方认可这件事的价值——活干完了但没人觉得难、觉得有价值,等于白干⁠4。这对应到你的访谈:红娘在意的是自己少受累、少背锅,店长在意的是门店指标和成本,两者不能用同一套话术。对红娘问“这套东西省下的时间归谁、写进系统对你有什么好处和风险”;对店长单独问“你愿意为哪个结果付钱、按什么单位算”。如果对方说好用但不愿付钱,多半是价值没落到他真正要解决的那一层,而不是功能不够。

现有片段只给了提问与判断需求的一般原则,没有针对红娘、店长这类门店角色的具体问法,角色差异部分是按原则推演的。

回到4份原文

对于红娘来说,资源是最重要的,只要是资源很优质,系统做成什么样子都可以,所以平时他们是不用系统的,主要是微信和电话为主,需要使用文字来留痕,对于关单的话,也是很灵活的,只要是有文字记录都可以当做可关单的依据,管理的会员人数不是卡点,有红娘一个月有一百多个服务对象的都有,只要是有钱赚,只要是有优质的客户,管理就不是卡点,对于客户,他们知道客户目前的高消费人群是90-00后,都是年轻人,大游戏的居多,宅家的也居多,对于他们的爱好,他们也表示很理解也愿意去了解,在这里我们的系统是不是要做成年轻人喜欢用的系统,这样子可以反向引领红娘们的工作,让他们工作在年轻人的生活的环境中说不定可以更加轻松的提供服务,这个逻辑怎么样。我发现了一个点,虽然性格测试是红娘都会做的一项工作,但是他们对于这项测试的结果不是很看重,并没有我们想的那么看重这些测试的匹配结果,到底是为什么,我觉得有一点是红娘不是很会运用这些,或者太看重这些就是会把匹配对象限制的太死,影响他们的牵线或者成单率,要是我们把各种测试的结果写上去,但是匹配的标签放宽扩或者是比较有创意的匹配机制,可以把这个功能当做红娘业务能力的一个显化,还有MBTI\星座之类的自动分析可以有一点设计价值但是,八字或者属性相冲相合的这个些他们不是很看重

追问

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复

把系统做成年轻人喜欢的样子,未必能反向带动红娘;更可能有效的是让系统顺着红娘已有的微信、电话和文字留痕习惯走,把测试结果做成可放宽、可解释的辅助,而不是硬性匹配门槛。

先顺着红娘的活法,再谈引领

红娘靠资源和关系成单,管理人数不是卡点,工具只要不添麻烦就会被绕过。立正讲真伪需求时强调,别问用户“你会不会用”,要问他们上次遇到这件事怎么解决、为此放弃了什么、愿不愿意改变原有习惯⁠1。按这个标准,“年轻人喜欢的界面”对红娘只是摩擦更小的加分项,不是她换工具的理由;她真正会换的理由是这套东西能帮她更快找到合适的人、留下能关单的文字记录。所以更稳的做法是让系统嵌进微信和电话的流程里,比如一键把通话要点整理成可留痕的文字,而不是要求她先进入一个年轻化的新环境。

测试结果要当线索,不当门槛

AI推演

红娘不看重测试结果,可能是她发现按测试硬筛会把可选对象限得太死,反而降低牵线成功率。这个解释和你说的“不会用”可以并存,但前者更接近她的业务逻辑:资源优质时,任何硬性条件都是减分。可行的设计是把测试结果写成“这个人可能在意什么、可以怎么开场”的提示,标签放宽、允许红娘手动覆盖,并记录她最后为什么这样配。这样测试就从限制变成她的判断依据,也顺带把她自己的经验显化出来。八字、星座这类她本就不看重的维度,做成可选的参考即可,不必放进主流程。

出处 1

先验证她会不会为省事而改习惯

AI推演

与其先做年轻化界面,不如先在一两位红娘身上试一件事:把她一次电话跟进后的记录,用系统整理成一段可直接发给客户的文字,看她是否愿意用、用后是否少花时间。观察她下次是否主动回来用,以及她有没有把系统给的匹配提示改掉。若她改得多,说明提示太窄;若她根本不用,说明摩擦还在入口。这个反馈比“年轻人喜不喜欢”更能判断方向。

出处 1

现有材料没有红娘门店的一手访谈,以上是按真伪需求的判断方式推演,需用门店实际使用反馈校正。

回到1份原文