立正把大公司里最容易被冲击的岗位归为两类：一类是把信息汇总、转述、对齐的活，比如周报月报、会议纪要链条、不拥有真实交付物的项目管理；另一类是只做幻灯片、文档、状态汇报的分析岗。这些岗位不一定立刻消失，可能先变成用更快的速度产出更多没人看的材料，直到高层把这种产出当成本来管。反过来，AI 让生成变便宜后，稀缺转向定义要做什么、设定合规风控架构等约束、判断结果对不对和风险多大的人。所以大公司更可能减少初级执行，保留和强化资深判断⁠1。

立正提醒，没有哪个行业是铁饭碗：管理咨询、投行、媒体都曾是人羡慕的天花板，如今相对衰落，一进学校就想做咨询的学生少了很多。科技行业享受超额回报已经很久，因为它吸纳了大量从业者、入行门槛低，转码就能进。这不等于计算机就业面整体往下走，而是它从“高溢价行业”回到更普通的水平，同时内部岗位结构在换。他也说过白领工作长期趋势可能越来越少，甚至该不该存在都是问号，这是趋势判断，不是某一年就会发生的预测⁠2,3。

你还在电子信息大类、面临分流，现在没法判断哪个细分方向十年后还在，这很正常。可以试着做一件小事：挑一个你感兴趣的方向，找一份该领域真实的工作产出（比如一份需求文档、一次故障复盘），自己判断它属于“搬运信息”还是“定义问题、设约束、做验收”，再想想自己愿不愿意长期做这类判断。这个练习帮你把“哪个专业好就业”换成“我想练哪种能力”，分流时更有依据。立正也强调，真正的建议往往给的是方向而不是明天的待办，需要自己把坑踩一遍才能长出预判力⁠4,1。