立正反复讲，做内容或产品最可靠的起点是自己的需求，因为只有你知道它是否真的被解决了；别人嘴上说“有用”未必可信，你自己用起来有没有省事却是真的⁠1,2。他还说需求大小不重要，重要的是真实、能减少摩擦，甚至能带来新的身份感⁠2。放到AI视频上，与其追热点做“十大AI工具”，不如先列你剪片、写脚本、配字幕时真正卡住你的几件事，每件做成一条“原来要多久、现在怎么变”的案例。这样案例自带可信度，也容易持续产出。

有一篇讲内容与商业化的文章提出，面对一个成功案例，光拆动作学不到东西，更值得看的是当时遇到什么约束、看到什么信号才做下一步，哪些机制能迁移、哪些只是那批人那个阶段的局部解⁠3。立正也提到，AI今天还剪不出高质量视频，真正要做的是把转录、挑重点、收集素材这些脏活累活串起来，降低摩擦⁠4。所以你的案例可以选“同一个任务，我怎样决定哪步交给AI、哪步自己把关”，比如一条视频从素材到成片，哪一步AI出错、你怎么发现并修正。这类过程比炫技成品更能让观众判断自己能不能用。

立正讲做自媒体一开始别追求每篇都好，先搭一个能低成本发布、快速拿反馈再迭代的系统，甚至用手机直接开始就行⁠1。他也说需求只停在脑子里不写下来、不实现，就是浪费⁠2。你可以先挑一个自己最痛的环节做三条案例，观察哪条带来的提问、私信或完播最多，再围绕那个方向扩。这比先定“要做一百个案例”更能告诉你观众真正关心什么。

立正区分真需求和伪需求的办法很直接：不要先花大力气做完整成品再免费送人，而是先做原型，直接问对方愿不愿意花十块钱用。如果对方连免费都不愿碰，说明认知成本和行为习惯的改变已经超过了他感知到的价值，这东西对他不是真需求。钱只是成本之一，让人换掉抖音、改掉原有习惯，同样是很大的门槛。放到AI视频案例上，可以问：这个案例展示的流程，有没有人愿意付费请你做、愿意改掉现在的手工做法、或者反复回来用？只有口头称赞而没有这些动作，就还只是演示。

出处 1

判断案例真假，可以看它背后有没有一个能追问的真实场景：哪个组、哪个人、原来卡在哪里、预计要花多少时间、最后交付了什么、对方是否认可。立正建议把这类信息做成可点进去看的记录，而不是只讲“我们提效很大”。这样做的好处是，演示时很惊艳、现实中却没多少人需要的能力，会自己暴露出来。对做AI视频内容的人来说，一个案例如果只能说出“效果很酷”，却说不出谁在什么情况下用它替代了原来的做法，就值得怀疑。

出处 2

AI让产出变得便宜，最危险的坏作品不是明显出错，而是结构、格式、案例都齐全，却没有真实问题在背后。这类东西很难被清单抓住，因为标题、逻辑、结论它都有。判断一个AI视频案例时，可以先问：去掉AI生成的部分，这个案例解决的那个麻烦，是不是真的有人反复遇到、并且现在还在忍受？如果答案模糊，案例再流畅也只是“正确但不对”。

出处 3 4