你做的web coding app和社群活动，大多停留在“知道AI能做什么”这一层，所以感觉横向铺开、纵向没深入。立正讲面试时区分得很清楚：面试框架只能帮你更好地叙述已有的东西，真正要提高内容，得在现有工作或side project里主动找机会用更好的方式做；如果公司里老板还没想清楚、给不了机会，一个有效做法是自己做一个比较深的side project⁠1。他还提到，用好AI的人和普通人之间有一道差距，在于使用经验能不能沉淀成个人基础设施——每次从空白对话开始，就是一次性消耗，没有复利⁠2。所以“升维”更可能来自一个你反复做、能持续改进的交付物，而不是又参加一次活动。

你问怎么让AI真正推动业务，可以先不急着换行业，而是在go to market的日常里挑一个你做得最频繁、最标准化的任务，把它完整迁移到AI上跑通、稳定、沉淀方法，再迁移下一个⁠2。这比再做一个demo更能验证两件事：AI在你的业务里到底能释放多少时间，以及你能不能把释放出的时间投到更高价值的事上。立正也主张，组织提拔人看的是能不能带来新东西，比如用AI重构低效流程，而不只是把交办的事做好⁠3。如果公司内部确实没人认可这类尝试，那这个深度项目也可以放在公司外做，作为你转行的证据。

你说原岗位天花板明确，这可能是岗位性质，也可能是你在这类岗位上一直做“接住任务”的事。立正提到，想去的天花板更高，往往要看公司所处的发展阶段，去一个高速成长的环境⁠4；他也说过工作的性价比在变低、副业性价比在变高，因为用好AI让很多事变简单了⁠5。这两条不构成“你该立刻转行”的结论：如果你要的是稳定收入和行业切换，先在主业里做出一个可展示的AI成果更稳妥；如果你要的是尽快进入AI行业，那个深度项目就是你的敲门材料。先想清楚你要的是哪一种，再决定项目放在公司内还是公司外。