立正给过一个处理隐性知识的做法：先让AI根据已有材料猜出几种可能的原因，再请了解情况的人选择、纠正和补充，并留一个“都不是”的选项，把AI的猜测当成待验证的假设，而不是答案⁠1。读论文可以照这个结构用：把摘要、图表标题和结论丢给AI，让它猜这篇论文想解决什么问题、作者的关键假设是什么、结论依赖哪些条件；然后你回原文逐条找证据，标出猜对和猜错的地方。这样你读的不是AI的总结，而是自己核对过的判断，也更容易发现自己卡在术语、方法还是背景上。

立正主张少看综述、多看原始论文，遇到不懂的概念往下追一层，弄清它和相邻概念的区别、在哪些场景有效或无效，并把学到的东西用到真实项目上，因为用不上的知识会蒸发⁠2。大四毕业生读论文吃力，一个可能的原因是缺的不是阅读能力，而是这篇论文依赖的前置概念，比如某个方法的基本机制。可以挑一篇你真正想读的论文，只追一个反复出现却不懂的术语，追到能用自己的话说明它在什么情况下成立，再回头看论文那一段是否变得可读。