结果导向是什么
提问
在立正的材料里，“结果导向”有两个用法：一是批评把赚钱、成就压缩成单一分数的“结果导向陷阱”，二是主张给 AI 下指令时只定义“做到什么算对”。
结果导向指令：说清做到什么算对
材料里的观点在 AI 协作里，立正说的“结果导向指令”是指不要像遥控实习生一样一步步教 AI 怎么做，而是把结果定义清楚：输出长什么样、满足哪些标准、不能碰哪些边界。他举的例子是，不说“先打开 Excel，在 A1 格写标题”，而说“我需要一份对比三个方案优劣的表格，包含成本、时间、风险三个维度，最后给出推荐”。这样 AI 才知道验收标准，产出才可能直接进入工作流1,2。
把赚钱当结果看，会掉进单一维度陷阱
材料里的观点另一处用法是批评性的。立正说，把路径设计成 step by step、把所有维度简化成“赚多少钱、取得多大成就”这一个分数，是打分思维犯的错；真实的事情是多维的，不能被单一维度打分。他还说，这类路径承诺的结果本身也是虚假的，因为如果它真成立，所有人都能照着赚大钱了。所以他给的不是具体路径，而是方向3。在课程里，他把这称为“跳出结果导向的陷阱”：一听到赚钱就只想到谁干了啥赚了多少，会忽略支撑这一切的赚钱技能4。
“结果导向”在材料里没有统一定义，两处用法指向不同场景；招聘帖里也出现“结果导向的职业习惯”，但那是对候选人的要求，不是概念解释。
回到4份原文
技术岗位版，讲结果导向指令与 Document-First、Context Curation 的关系，适合核对 AI 场景下的用法。
非技术岗位版，同样讲结果导向指令，并说明个体如何把隐性标准显性化。
讲为什么把一切压缩成单一分数是错的，适合核对批评性用法。
课程文字稿，明确把“结果导向”称为陷阱，并区分赚钱的结果与技能。