立正讲 AI 编程入门时，把基础归成三件事：熟悉编程界面、遇到报错知道怎么修、能把意图清楚地描述给 AI⁠1。这三件事只有在你自己真想用的东西上才会反复练到，所以项目不必大，但要你本人会一直打开它。War Thunder 是个不错的起点：比如做一个本地小页面，输入某辆坦克名字就显示它的装甲厚度和弱点位置，数据你自己手动录十几辆；或者做一个战绩记录器，每打完一局记下地图、击杀、死亡，过一周看哪种打法胜率高。这类东西的价值不在成品，而在于你会不断遇到“数据格式不对”“页面不显示”这类真实报错，逼你去查、去改、去把需求讲清楚。如果换成别人给的教程项目，做完就扔，这三项能力练不到。

关于要不要开 ChatGPT 付费，材料里没有直接给出该选哪家的结论，但有一条可参考的取舍：有人提到自己一度取消 ChatGPT 订阅，觉得其他免费产品也够用，后来又反复换回来⁠2；另一处讨论里，被问到换用 GLM、Deepseek 这类模型时，回答是看具体场景，如果愿意把它当主力、不再用 Claude，也是可以的⁠3。这两段说话人未确认，只能当作经验参考。对刚起步的你，更稳的做法是先用便宜或免费的模型把第一个项目做完，因为初期卡住你的多半是环境配置和报错，不是模型不够聪明；等你明确感到某类任务它总做不好，再针对性付费，那时你才知道钱花在哪。