立正转述过一个小学生用 AI 做项目的访谈：做游戏时 AI 补上了孩子还不会写的代码，但问题、规则和判断仍由孩子完成；而把作业拍照让 AI 按小学生水平生成答案再照抄，就是自己没学会，等于作弊。区别不在用得多不多，而在思考、选择和责任最后落在谁手里⁠1。这条边界对家长和老师最实用：孩子用 AI 前先问一句，这件事的哪个环节是他自己想清楚的，AI 只是补了他暂时缺的那块能力。

立正认为鸡娃的结果不重要，钢琴十级、奥赛金牌都不重要，重要的是孩子在学习过程中能长期坚持一件事，体验延迟满足，也体验痛苦之后提升的阶段⁠2。他还提醒，大人那种“我经历过、克服过”的宽慰，直接交给孩子，孩子可能体验不到⁠2。同一场对话里他说，很多人对工作结果、对自我要求也是只盯结果不盯因，在子女教育上问题更大，因为会有一种能控制孩子的错觉，表面控制住了，十年后反而会反噬⁠3。所以 AI 能帮孩子更快拿到答案时，家长反而要留意：这个过程里孩子有没有经历本该属于他的那段坚持。

立正提到，他见过学生用 AI 解决真实问题，比如从学区拿到钱、在韩国明星演唱会上卖周边⁠4。他还主张，学生应在某一件事情上达到 mastery，真正学深做精，因为很多事情的底层相通，在一个领域形成深的理解和判断后，再学别的就有了可迁移的基础，也更容易借助 AI 进入新领域⁠5。对家长和老师来说，可尝试的做法是让孩子用 AI 做一件他真正在意的小事，观察他是在借 AI 跳过难点，还是在借 AI 把这件事做得更深。