立正把 AI 时代的教育变化看成一次机会：过去把人训练成螺丝钉、靠标准答案分层的体系，在答案随手可得之后意义大幅下降。他提到看到小学生从补习班出来时，感到教育已经没有意义，而孩子还要再上很多年补习班，可能到大学才意识到这一点；他把这称为一次文艺复兴式的回归，让人从工业时代以来对人性的系统性压迫里回到自己⁠1。他也观察到，身边那些不是做题家、早早辍学创业的人反而走出来了，而做题家要么面对地狱级找工难度，要么在大厂一边加班一边焦虑被 AI 取代⁠2。所以趋势不是「应试更卷」，而是分数作为筛选信号正在贬值。

学校式学习本身能训练思维，但立正指出它有个危险副作用：把「懂了」当成「会了」。在 AI 时代这很致命，因为核心不是能不能解释，而是能不能做出东西。他列了三个典型害处：把目标变成概念正确而非结果可靠，于是出现大量讲得好却做不出来的人；过度追求完整理解，拖延动手和迭代；把错误当成扣分而不是反馈，于是越来越怕犯错、失去真实反馈这个最重要的学习来源⁠3。他主张像学游泳、学开车那样学，去真的动手走一遍⁠4。至于孩子具体学什么，他转述夏淳博士在访谈里的建议：从小教孩子打坐、训练心灵，重点不是宗教修行，而是更强的觉知、稳定性和内在秩序；因为外部变化越快，真正稀缺的是能不能提出问题、承受不确定性、不被短期利益牵着走、维持内在秩序、建立真实信任、承担长期使命⁠5。

立正没有给家长一套「怎么用 AI 教孩子」的操作手册，他谈得更多的是用 AI 之前该守住什么：别替孩子跳过学习，别把结果当目标，把判断和责任留在人手里。他自己在谈家庭教育时也把问题落在可操作处——改变不了教育系统、又不能马上跨国的时候，怎么把家庭教育做得更好，常见误区是什么⁠6。一个可以试的做法：让孩子用 AI 做一个他真正想要的小东西（游戏、故事、剧本都行），你只观察两件事——他是把 AI 当答案抄，还是当对手追问；出错时他是想掩盖还是想弄明白。这两点比分数更能说明他有没有在长判断力。