AI 让生成设计稿、写方案、整理信息这类动作变得便宜，过去靠做得又快又完整换来的评价因此贬值⁠1。设计工作里真正被保留的是判断：什么算好、哪里不对、该往哪个方向改。有材料把设计师最重要的工作从写 PRD 改成定义“什么是好的”，做法不是列一百条需求，而是指着几个例子说“像这样”，把对好坏的直觉当作锚点交给 AI⁠2。另一份材料把设计师的反馈要求说得更具体：不能只说“想要更高级一点”，要明确、结构化到工程师或 AI 能直接拿去执行⁠3。所以淘汰压力落在只完成自己那一小段流程、无法对结果负责的人身上⁠4。

更值钱的一步是把脑子里隐性的经验外化出来，变成 AI 可复用的能力。对设计师来说，这可能是设计规范、品牌语言、配色原则、审美标准、交互偏好⁠3。这一步之所以关键，是因为 AI 能做出大部分执行，但最后判断结果好坏、给反馈、把事情收口仍需要人，而收口的前提是你自己知道两个方案哪个更好、错在哪里⁠4。一个可以试的做法：挑一个你最近觉得“不太对”但说不清哪里不对的界面，逼自己写出三条可检验的判断标准，再让 AI 按这三条重做一版，看它是否真的更接近你要的东西。如果写不出标准，说明判断还停留在感觉层面，这正是要补的地方。