立正提到，AI 提效最常见的讲法是让人做更多：一天写五篇、管理二十个项目、一个人像一个小团队。但省下来的时间很可能马上被新任务填满，效率提升不一定变成闲暇，而会变成新的基准线，像仓鼠轮一样越跑越快⁠1。他在讲副业时也说过类似的话：用 AI 提升效率之后，得到的往往是更多的工作，而不是可以摸鱼的时间⁠2。所以“并行很多任务、忙到晚上十点、却觉得没产出”，可能不是能力问题，而是任务总量随效率一起膨胀了。

他更关心的是 AI 能不能帮人少做一些本来就不值得做的事：重复的信息处理、无意义的行政劳动、只为维护形象而做的内容，以及那些“因为可以做”就被塞进行程的事⁠1。自由职业没有老板替你挡掉这些，所有“可以做”的事都会落到自己头上，这可能是累和没产出同时出现的一个来源。一个可以试的做法：把最近一周做过的事列出来，只标出哪些是“因为能做所以做了”，先停掉其中一件，看省下的时间是被新任务吃掉，还是真的空出来。

他讲高收入打工人的困局时提到，转型不是先想清终点，而是让真实的反馈逐步缩小不确定性，并用三本账检查每次尝试：有没有带来现金、有没有留下商业证据、有没有积累职业资本⁠3。这套标准对自由职业同样适用：如果一天里并行的任务既不带来付款，也不留下作品或关系，那它们消耗了时间却没有沉淀，累和没产出就同时成立。反过来，如果某件事能带来第一笔职位之外的付款，它至少验证了方向。