他是单片机自己加的,或者你直接说视觉处理这样的一个事情,就压根很快就做好了之类的
提问
立正讲的是:真正快的人靠的是背后那套基建,所以一句话就能让 AI 把事做完;而普通人还在一句一句地问 AI,等于自己站在车前面挡着速度。
快,是因为背后有基建
材料里的观点立正说他自己能很快做出来,靠的是背后有一套基建,所以他只是提一句“速度慢一点”“换个域名”“换个模型”“把思考过程给用户”,对方就能把这些都做出来。他把这看成区分 AI 高手的地方:表面上没教任何花哨的东西,方法就是直接跟 AI 说话,但背后那套东西很厉害。他用《禅与摩托车维修艺术》里的垫片打比方——易拉罐拉环上的垫片其实比店里找的更好,只是有人因为它是宝马就不肯用1。这个道理放到“单片机自己加、视觉处理很快做好”这类事上也一样:看起来是某个模块随手就搭上了,实际是底下已经有人把模型、部署、工程能力都铺好了2。
一句一句问 AI,等于人挡在车前面
材料里的观点立正用英国早年要求有人举红旗走在汽车前面来比喻:人走在前面,车再快也超不过人的速度。今天用聊天的方式跟 AI 一问一答,就是在干同样的事——你问一句、它答一句,那个提问的人本身成了 AI 的限制。他描述自己现在的做法是:只说清要达成什么目标、有什么标准,AI 就把中间九步从头到尾做完,生成一堆过程文件再综合起来,他不需要盯着。他把这称为 30% 提效和 10 倍生产力的区别3。所以“很快就做好了”不是因为他手速快,而是因为他不再充当那个必须逐句推动的人。
先做出个错的东西,也比只写方案强
材料里的观点立正还提到一个更早的习惯:脑子里想的东西表达出来会失真,但把东西做出来,别人一看就懂了,讨论效率高得多。哪怕花两三天做出一个错的东西,也比花两三天写一份设计文档有用,因为大家能直接看到问题出在哪、卡在哪,甚至很多时候你直接就做完了,不用再讨论。他管这叫“just do it”,是飞快提高效率的方式4。这解释了为什么他描述的那些事听起来都很快:不是每一步都想清楚了才动手,而是先让一个能跑的东西出现,再在它上面改。
这些片段只讲了快背后的机制,没有给出搭基建的具体步骤;鸭哥那个卷帘门方案是否开源,现有材料里没有提到。
回到4份原文
讲“快是因为背后有基建”,以及易拉罐垫片的比喻,是理解他这套速度观的核心。
提到鸭哥手撸模型、一个周末做出人脸识别系统,可对照“综合工程能力”这个说法。
红旗走在汽车前面的比喻,直接解释为什么一问一答会限制 AI 的速度。
“先做出错的东西也比写方案强”,说明他为什么习惯先动手而不是先规划。