立正讲过他在腾讯想推进实验非常难：腾讯是大公司，也有实验产品，但缺了当年 Facebook 那套关键的技术洞察，所以产品“看上去一样，底层很不一样”，实验文化就推不动⁠1。他在另一期里把 Facebook 实验容易做的原因拆成三块——工程、数据基础设施、商业模式——并说正是这种容易，才连带影响了扁平、透明、看结果说话的文化⁠2。所以“做得不够好”更可能指实验的默认程度和覆盖范围，而不是完全没有 A/B 测试。

按立正的说法，实验的价值来自意外：有信心的想法被验证，价值属于想法本身，只有反直觉的结果才是实验贡献的⁠3。业界经验是多数业务决策带不来正效果，不做实验的公司既不知道失败率这么高，也不知道哪些成了、哪些没成⁠4。因此只挑有把握的想法去测意义有限，应该让每个新功能都进实验，把功能开关和实验做成同一个对象，靠砍掉有负面影响的功能让指标复利增长⁠3。这套做法需要足够用户量和可靠埋点，用户太少时结论不稳。