我想做一个短视频的 Agent，其中有一个环节就是找选题。我看市面上这些 skill 没有直接帮助找选题的，所以我希望做一个能帮助大家找选题的工具，哪怕只是做一个选题库作为备选也可以。 目前我的做法是：在抖音、小红书上搜索关键词，然后让 AI 去识别内容，筛选出符合我选题要求的部分。但是在这个过程中经常出错，非常非常不稳定，效果也不好，这让我觉得很困惑。 你有什么更好的方法吗？
提问
选题不稳多半不是筛选环节的问题，而是上游信息不足：先建一个持续积累的选题库，把判断留给人，AI 只做执行和候选。
选题库靠平时积累，不靠临时搜
材料里的观点在抖音、小红书搜关键词再让 AI 筛，等于每次从零开始，平台内容又杂，AI 很难判断哪条符合你的要求，出错和波动几乎是必然的。一个更稳的做法是把选题变成持续记录：平时对什么感兴趣、学到什么、想通了什么，随手记进一个笔记里，时间长了自然攒出几百个还没做的题目，接下来要做的反而是筛选而不是硬找1。这样选题的来源是你自己的判断，不是平台算法的推荐流，稳定性来自积累量而不是单次检索质量。
AI 做执行，判断留给人
把 AI 用在“选什么值得做”上容易翻车，因为它倾向挑戏剧性最高的时刻，而不是叙事上最关键的点，这个整体判断目前 AI 学不会2。更可行的分工是：人负责判断层，AI 负责执行层——人先给出方向或候选，AI 把它说清楚、整理成库；人没判断时，AI 只提供一个候选供你验收2。放到你的工具里，就是让 AI 做“整理和扩写”，而不是做“替你决定哪条能爆”。
先做一条，再决定工具长什么样
AI推演与其先搭一个完整的选题 Agent，不如先手动走一遍：录一条你最近想通的事，像给朋友解释一样说出来，交给 AI 做剪辑、字幕和封面，看一遍再发出去3。这一步能帮你验证两件事——你真正在意的选题标准是什么，以及 AI 在哪一环最容易出错。反馈回来再决定选题库该记什么、AI 该帮到哪一步，比一开始就设计复杂流程更省事。
现有材料没有专门讲短视频选题 Agent 的搭建方法，以上是从内容积累和 AI 分工的经验里推出来的，具体到你的选题要求还需自己试。
回到3份原文
讲话题库怎么靠日常积累攒到几百个，适合核对“选题库”这一思路的来源。
讲 AI 选高光不如人判断、AI 做执行人做判断，适合核对筛选环节为什么容易不稳。
给出先手动发一条、再让 AI 接手的具体做法，适合作为起步动作参考。