招聘方想找的不是空谈趋势或只会做demo的人，而是已经把AI融入具体工作、并能把这种变化带回真实业务的人。准备时可以按这条线索组织：原来在什么场景工作、积累了哪些领域经验；后来通过一个AI项目学会了什么新的工作方式；如果回到原来的业务，会怎么用新方法把事做得更好。这条叙事适用于所有岗位，不只是设计师。面试官真正被打动的，往往不是“我会用AI”，而是你对真实业务和用户体验的追求⁠1,2。

面试现场常会给一份很小的AI工作流材料——一份CLAUDE.md、一个agents.md或一段真实迭代记录——让你看几分钟后回答：最关键的设计是什么、它解决的是哪个底层问题、迁移到你的项目会先改哪三件事、有什么风险、AI反复犯同一个错时怎么约束它。复述名词的人和看到动作的人差异很明显：前者在识别概念，后者在理解机制。准备时可以用自己项目里的真实记录做同样练习，检验自己能否从“这东西叫什么”迅速进入“它怎么改变我的行为”⁠3。

越来越多公司轻简历、轻面试，更看重实战合作：前一两面差不多就让你onsite或远程一起工作，甚至周末合作两天看你能不能用AI解决真实问题。前沿实验室和有前景的创业公司也更多用试工、带回家的题，或给你一小时和一个故意埋了bug的代码库看你怎么调试。刷题和做项目越来越说明不了什么，比的是你懂不懂原理、会不会用AI解决问题。所以准备时，与其多刷一道题，不如把AI用在一个你真正关心的真实任务上，练到能说清为什么这么做、有什么利弊⁠4,5。