有人说FDE和之前的东软，用友驻场开发一样，说还是没法落地，复用，不是一个好生意。说FDE会非常短命，原因1，随着AI越来越强，可能未来AI可以自己解决了不需要FDE这一个中间层；原因2，未来每一个职业都渗透AI了，所谓的AI专家都会失去稀缺性；所以他们说未来FDE可能不会长久，但是定义值钱问题，知道行业knowhow，AI实现能力才是核心竞争力，你认可这个说法吗，详细谈谈课代表的理解
提问
这个说法把FDE等同于传统驻场外包，忽略了FDE的核心是承担业务结果、反哺产品平台；AI越强，把能力落到真实业务的价值反而越高，但FDE本身会向领域专家演化。
FDE和传统驻场外包的关键差别在结果归属
传统驻场开发通常按人力或工时交付，做完一个项目就结束，经验留在个人身上，很难沉淀成产品。FDE被强调的地方在于：他要对最终业务结果负责，同时把现场问题反哺回产品平台，让简单场景逐渐被模板和资产覆盖，自己则转向更难的领域问题1,2。所以判断FDE是不是好生意，不能只看“人在客户现场”这个形式，而要看这个人做的事有没有变成平台能力。如果一家公司只是把FDE当高级售前或客服，反馈链条变长、判断失真，那确实会退回外包模式3。
AI变强不会消灭中间层，而是抬高落地门槛
模型能力越强，企业越需要一个能上线、符合SOP、控制风险、持续优化的系统，这段距离不会自动消失1。传统行业尤其缺少能把AI用起来的人，FDE做的正是把不确定性变成确定性2。放射科医生的例子说明，AI在某个环节变强，不等于这个职业消失，反而可能因为供给减少而更值钱4。但要注意，这段材料是多人访谈、说话人未逐段确认，不能当作立正本人的判断。
定义问题和行业knowhow确实是更持久的能力
AI推演“定义值钱问题、懂行业knowhow、能实现”这个判断方向有材料支持：技术复杂度与价值是正交的，价值由市场定义，不是由技术难度决定5。FDE的演化路径也是从做简单交付，转向成为payment、网络或RAG等领域的专家2。但这里有个条件：如果一个人只停留在“会用AI工具”，那确实会随工具普及而失去稀缺性；真正难替代的是理解业务约束、建立信任、把复杂能力落到真实场景的能力1。所以与其说FDE会短命，不如说FDE这个title会变，但“把AI落到业务里”这件事的价值会持续存在。
关于FDE的讨论多来自访谈和社区总结，说话人归属未逐段确认，不能全部算作立正本人的立场；材料也未提供FDE岗位的市场数据或长期跟踪结果。
回到5份原文
直接解释FDE为什么在AI时代重要，以及它横跨工程、产品、客户、业务的具体职责。
说明FDE如何从做简单交付转向领域专家，以及平台化如何承接简单场景。
区分真FDE和高级售前/客服，强调必须能改production代码、反哺产品。
可回到原文核对这部分判断
解释技术复杂度与价值正交、价值由市场定义，支撑“定义问题比实现更持久”的判断。