AI 现在能完成大量检索、总结和初稿，但最后那 5% 到 10% 仍需人来判断结果好坏、给反馈、把事情收口；没有专业深度的人，连两个方案哪个更好都说不清，也就收不了口⁠1。设计里同样如此：生成界面、配色、文案变便宜了，但“这个方案对不对、用户会不会用、要不要改”仍要有人负责。所以焦虑的往往是把设计等同于出图的人，而能对结果负责的设计师反而更稀缺。

过去很多岗位为单一技能负责，AI 时代这类技能可替代性提高，越靠近业务结果、越能对结果负责的人越难被取代⁠2。对设计师来说，这意味着不只交付稿子，而是理解转化、理解用户、能判断下一步最重要的一两件事是什么⁠1。一个可试的做法：挑一个你手上真实的小需求，自己走完从问题定义到上线验证的整条链，看你能不能说出“为什么这样改、改完怎么判断有效”。这个反馈能帮你判断自己是在做执行，还是在做判断。

有设计师把 AI 看成利好：以前不写代码就不知道想法怎么落地，现在工具让技术门槛下降，有想法、愿意行动的人更容易把东西做出来⁠3。这段材料里说话人未逐段确认，只能当作一种可能的态度参考。它提示的应对方向是：与其等岗位定义你，不如先用 AI 把一个小东西做出来，在做的过程中判断自己真正擅长和在意的是什么。