判断一个岗位会不会被吃掉，看的不是它属于哪个技术栈，而是它做的事有没有被标准化、工具化。已经解决过的问题、按模板反复产出的那层工作，交给 AI 和工具是合理的，别人拿着你的 skill 也只能替代你过去做的浅层部分，替代不了你今天正在看的东西。反过来，如果一直守着已经解决的那层不放，不愿自动化、不愿交给 AI，那才是真正被取代的原因——因为你没有往下一个更重要的问题走⁠1。对 NX CAD 这类商用功能开发，可以先问自己：我日常产出的哪些部分，其实已经是可复制的模板工作？把它们交出去之后，我手上还剩什么。

AI 时代单一 skill 的可替代性在提高，越能靠近业务结果、对结果负责的人越难被取代。AI 可以写代码、生成方案，但最后仍然需要有人做决定、跟客户一起把事情做成，方案是谁提的并不重要⁠2。这个逻辑对 CAD 开发同样成立：如果工作只是实现已定义好的功能，价值集中在写代码；如果工作包含理解用户真实的设计流程、判断哪些需求值得做、对功能上线后的结果负责，那部分很难被 AI 单独接走。一个可试的做法是，挑一个你手上真实的功能需求，试着用 AI 把实现部分做掉，看自己省下的时间能不能用在需求判断和结果验证上——这能帮你判断自己现在离业务结果有多远。

一个被反复提到的方向是 FDE（Forward Deployed Engineer，前场工程师）：既能跟客户打交道，又能自己上手改生产代码，是产品的一部分而不是客服的一部分。因为产品还在快速演化，客户现场就是产品定义的一部分，能把客户需求翻译成产品改动、并且自己把改动做出来的人，会比传统支持角色更关键⁠3。对 NX CAD 的 SDE，可迁移的关系是：从只接内部需求，转向直接接触用 CAD 的工程师和设计师，理解他们卡在哪，并自己把改动做出来。另一个更普遍的要求是放弃执行者思维、拥抱架构师思维——哪怕只是写代码，也要有从需求到部署的全局视野，因为公司砍人时，剩下的人必须是能独立闭环的⁠4。