立正反复讲，方法论比答案重要，因为答案随时间变化，不掌握方法，拿到答案也没用；进入新领域要有耐心，不能今天进 AI 明天就想要结果⁠1。同一逻辑也体现在他说的“只能赚认知内的钱”——认知是看清问题本质的能力，认知外的收益最后往往还回去⁠2。所以“蒸馏成 skill”不是把结论打包，而是把判断问题、核对依据、在什么条件下成立这套过程固化下来，让它在答案失效后还能用。

他做个人网站的过程本身就是例子：先用 linktree，发现格式受限、不好延展，于是打开 lovable 大约两小时搭出来，期间还问 ChatGPT 要思路和营销建议，但因为是个人介绍站没有全采纳⁠3。这里能看到的“方法论”是：先用现成工具试，遇到具体限制就换更可控的方式，把 AI 当协作者而不是答案来源。它和 skill 的共通点是——把“我要什么、什么条件下成立”讲清楚，再让工具执行，而不是直接要一个成品答案。

把判断蒸馏成 skill，接近他说的 Craft：不能靠读文档学会，要在真实场景里做、被纠正、被点拨，道理只是复杂世界的低维总结⁠4。所以“课代表把自己蒸馏成一个 skill”更可能指：把他反复用的判断方式和核对流程写成可调用的规则，而不是复制他的结论。如果你也想试，可以先挑一个你常做的判断（比如判断一份资料可不可信），写下你依据什么、什么情况下会改判，再让 AI 按这份规则跑一次，看它哪里跑偏——偏的地方就是你的规则还没说清的地方。